This is a remote position.
Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist mit fundierter Databricks-Expertise.
Es handelt sich um ein Projekt auf Basis eines dreimonatigen Erstvertrags mit einer starken Option auf Verlängerung. Für diese Position sind fließende Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend erforderlich.
Die Position ist primär remote erfordert jedoch gelegentliche Vor-Ort-Besuche in Deutschland.
Aufgabenbereiche
Design & Implementierung: Leitung der Entwicklung fortgeschrittener Personalisierungs- und Empfehlungs-Anwendungsfälle mit Fokus auf Kundenaktivierung und Treueprogramme.
Modellentwicklung: Erstellung und Optimierung von Recommendation-Modellen und Algorithmen mittels PySpark und Spark SQL innerhalb einer Databricks-Umgebung.
Workflow-Orchestrierung: Unterstützung bei der Orchestrierung von Empfehlungs-Workflows und Sicherstellung der nahtlosen Integration in bestehende technische Architekturen.
Algorithmische Strategie: Entwicklung konfigurierbarer algorithmusbasierter Ansätze einschließlich regionaler Gewinnoptimierung und der Verwaltung multipler Empfehlungsquellen.
Cross-funktionale Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit zentralen Teams zur Aufrechterhaltung einer robusten Governance sowie Bereitstellung von technischem Input für architektonische Entscheidungen.
Systemintegration: Unterstützung bei Integrationsaufgaben im Bereich CRM CDP und verschiedenen nachgelagerten Aktivierungssystemen.
Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Geschäftsbereichen und Erstellung von High-Level-Ergebnissen für die Geschäftsleitung und Führungsgremien.
Requirements
prachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind obligatorisch.
Technische Expertise: Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung mit PySpark Spark SQL und Databricks (einschließlich Notebooks und Orchestrierung).
Data Science & Data Engineering: Fähigkeit sowohl komplexe Algorithmen zu entwerfen als auch die zugrunde liegenden Datenpipelines zu erstellen.
Spezialisierung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und Deployment von Recommendation-Lösungen idealerweise im Kontext von Großhandel (Retail) oder Marketing.
Analytische Denkweise: Fähigkeit komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
Zulassung: Ein Wohnsitz in der EU im EWR im Vereinigten Königreich oder in der Schweiz ist erforderlich.
Benefits
Als Freelancer bei uns genießt du flexible Arbeitszeiten und die Freiheit deine Projekte selbst auszuwählen. Unsere Plattform bietet dir Zugang zu spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und unterstützt dich dabei deine Karriere ßerdem profitierst du von fairer Bezahlung und einem engagierten Team das dir bei Fragen weiterhilft. Arbeite unabhängig und nutze unser starkes Netzwerk um deine beruflichen Ziele zu erreichen.
Required Skills:
prachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind obligatorisch. Technische Expertise: Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung mit PySpark Spark SQL und Databricks (einschließlich Notebooks und Orchestrierung). Data Science & Data Engineering: Fähigkeit sowohl komplexe Algorithmen zu entwerfen als auch die zugrunde liegenden Datenpipelines zu erstellen. Spezialisierung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und Deployment von Recommendation-Lösungen idealerweise im Kontext von Großhandel (Retail) oder Marketing. Analytische Denkweise: Fähigkeit komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Zulassung: Ein Wohnsitz in der EU im EWR im Vereinigten Königreich oder in der Schweiz ist erforderlich.
This is a remote position.Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist mit fundierter Databricks-Expertise.Es handelt sich um ein Projekt auf Basis eines dreimonatigen Erstvertrags mit einer starken Option auf Verlängerung. Für diese Position sind fließende Deutsch- und Englischkenntnisse z...
This is a remote position.
Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist mit fundierter Databricks-Expertise.
Es handelt sich um ein Projekt auf Basis eines dreimonatigen Erstvertrags mit einer starken Option auf Verlängerung. Für diese Position sind fließende Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend erforderlich.
Die Position ist primär remote erfordert jedoch gelegentliche Vor-Ort-Besuche in Deutschland.
Aufgabenbereiche
Design & Implementierung: Leitung der Entwicklung fortgeschrittener Personalisierungs- und Empfehlungs-Anwendungsfälle mit Fokus auf Kundenaktivierung und Treueprogramme.
Modellentwicklung: Erstellung und Optimierung von Recommendation-Modellen und Algorithmen mittels PySpark und Spark SQL innerhalb einer Databricks-Umgebung.
Workflow-Orchestrierung: Unterstützung bei der Orchestrierung von Empfehlungs-Workflows und Sicherstellung der nahtlosen Integration in bestehende technische Architekturen.
Algorithmische Strategie: Entwicklung konfigurierbarer algorithmusbasierter Ansätze einschließlich regionaler Gewinnoptimierung und der Verwaltung multipler Empfehlungsquellen.
Cross-funktionale Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit zentralen Teams zur Aufrechterhaltung einer robusten Governance sowie Bereitstellung von technischem Input für architektonische Entscheidungen.
Systemintegration: Unterstützung bei Integrationsaufgaben im Bereich CRM CDP und verschiedenen nachgelagerten Aktivierungssystemen.
Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Geschäftsbereichen und Erstellung von High-Level-Ergebnissen für die Geschäftsleitung und Führungsgremien.
Requirements
prachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind obligatorisch.
Technische Expertise: Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung mit PySpark Spark SQL und Databricks (einschließlich Notebooks und Orchestrierung).
Data Science & Data Engineering: Fähigkeit sowohl komplexe Algorithmen zu entwerfen als auch die zugrunde liegenden Datenpipelines zu erstellen.
Spezialisierung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und Deployment von Recommendation-Lösungen idealerweise im Kontext von Großhandel (Retail) oder Marketing.
Analytische Denkweise: Fähigkeit komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
Zulassung: Ein Wohnsitz in der EU im EWR im Vereinigten Königreich oder in der Schweiz ist erforderlich.
Benefits
Als Freelancer bei uns genießt du flexible Arbeitszeiten und die Freiheit deine Projekte selbst auszuwählen. Unsere Plattform bietet dir Zugang zu spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und unterstützt dich dabei deine Karriere ßerdem profitierst du von fairer Bezahlung und einem engagierten Team das dir bei Fragen weiterhilft. Arbeite unabhängig und nutze unser starkes Netzwerk um deine beruflichen Ziele zu erreichen.
Required Skills:
prachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind obligatorisch. Technische Expertise: Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung mit PySpark Spark SQL und Databricks (einschließlich Notebooks und Orchestrierung). Data Science & Data Engineering: Fähigkeit sowohl komplexe Algorithmen zu entwerfen als auch die zugrunde liegenden Datenpipelines zu erstellen. Spezialisierung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und Deployment von Recommendation-Lösungen idealerweise im Kontext von Großhandel (Retail) oder Marketing. Analytische Denkweise: Fähigkeit komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Zulassung: Ein Wohnsitz in der EU im EWR im Vereinigten Königreich oder in der Schweiz ist erforderlich.
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