Ingénieure Machine Learning Senior (HFX)

Paris - France

Yearly Salary: EUR 55000 - 70000

Posted on: 13 days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Job description

Localisation : 3e arrondissement de Paris
Télétravail : Jusquà 50 % de la semaine
Rémunération :/ an
Contrat : CDI

À propos de lentreprise :
Nous intervenons sur des projets innovants dans le secteur bancaire et recherchons uneIngénieure Machine Learning pour concevoir développer et industrialiser des modèles ML impactant directement les services et lexpérience client. Vous intégrerez lensemble du cycle ML : exploration des données entraînement évaluation déploiement et suivi en production.

Responsabilités principales :

Concevoir implémenter et optimiser des modèles de machine learning adaptés aux besoins métiers.
Création dun framework Python pour accélérer et faire évoluer les initiatives RAG utilisé par un grand nombre dentités au sein de la banque.
Création et maintenance de pipelines CI doutils logiciels et de bibliothèques utilisés par divers projets et entités.
Collaborer avec les équipes Data Science et Produit pour industrialiser les solutions ML en contexte international (France Belgique et Italie)
Participer à toutes les phases du cycle ML : exploration des données entraînement évaluation déploiement et suivi.
Assurer la qualité la scalabilité et la robustesse des modèles.
Contribuer aux bonnes pratiques ML & MLOps.

Stack technique :

Langage : Python
Librairies / frameworks ML : scikit-learn PyTorch TensorFlow
Data : SQL
Conteneurisation : Docker Kubernetes
MLOps / DevOps : Git CI/CD

Profilrecherché :

Formation supérieure (Bac5 ou équivalent) en Machine Learning Data Science Informatique ou domaine similaire.
Expérience pratique en Machine Learning / Deep Learning : 3 à 5 ans minimum.
Capacité à industrialiser des modèles et à travailler en équipe agile.
Curiosité technique sens de lanalyse et autonomie.

Qui sommes-nous
ORNESS est une ESN spécialisée dans les infrastructures critiques les systèmes haute disponibilité et les environnements conteneurisés à forte performance. Nous accompagnons des acteurs majeurs de la finance et de lindustrie sur des projets où stabilité sécurité et performance sont essentielles.

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Required Experience:

Senior IC

Job description Localisation : 3e arrondissement de Paris Télétravail : Jusquà 50 % de la semaine Rémunération :/ an Contrat : CDIÀ propos de lentreprise :Nous intervenons sur des projets innovants dans le secteur bancaire et recherchons uneIngénieure Machine Learning pour concevoir développer et in...

Job description

Localisation : 3e arrondissement de Paris
Télétravail : Jusquà 50 % de la semaine
Rémunération :/ an
Contrat : CDI

Responsabilités principales :

Concevoir implémenter et optimiser des modèles de machine learning adaptés aux besoins métiers.
Création dun framework Python pour accélérer et faire évoluer les initiatives RAG utilisé par un grand nombre dentités au sein de la banque.
Création et maintenance de pipelines CI doutils logiciels et de bibliothèques utilisés par divers projets et entités.
Collaborer avec les équipes Data Science et Produit pour industrialiser les solutions ML en contexte international (France Belgique et Italie)
Participer à toutes les phases du cycle ML : exploration des données entraînement évaluation déploiement et suivi.
Assurer la qualité la scalabilité et la robustesse des modèles.
Contribuer aux bonnes pratiques ML & MLOps.

Stack technique :

Langage : Python
Librairies / frameworks ML : scikit-learn PyTorch TensorFlow
Data : SQL
Conteneurisation : Docker Kubernetes
MLOps / DevOps : Git CI/CD

Profilrecherché :

Formation supérieure (Bac5 ou équivalent) en Machine Learning Data Science Informatique ou domaine similaire.
Expérience pratique en Machine Learning / Deep Learning : 3 à 5 ans minimum.
Capacité à industrialiser des modèles et à travailler en équipe agile.
Curiosité technique sens de lanalyse et autonomie.